KnowFlow
Мобильное приложение для управления знаниями и персонального обучения
Роль
Продукт/Лид-дизайнер
Платформа
iOS App
Период
3 месяца, 2024
Контекст
Сегодня люди постоянно учатся: читают статьи, проходят курсы, сохраняют заметки и материалы. Но со временем возникает проблема — информация накапливается хаотично. Заметки разбросаны по разным приложениям, карточки существуют отдельно, а отслеживание прогресса обучения практически отсутствует.
Мы решили создать инструмент, который поможет пользователям структурировать знания и построить персонализированную систему обучения в одном приложении.
Проблема
В ходе исследования мы выявили несколько ключевых проблем, с которыми сталкиваются пользователи при самостоятельном обучении.
Фрагментированные инструменты
Люди используют несколько приложений для обучения: заметки, карточки, трекеры привычек или задач. Это усложняет процесс обучения и мешает видеть общий прогресс.
Сложность организации знаний
Многие системы заметок предлагают жёсткие иерархии папок, которые становятся неудобными по мере роста материалов. Пользователи теряются в структуре и перестают возвращаться к сохранённым знаниям.
Снижение мотивации
Когда люди не видят прогресса, обучение ощущается как бесконечный поток информации. Отсутствие чёткой обратной связи снижает мотивацию продолжать.
Цель продукта
Создать мобильное приложение, которое поможет пользователям:
• систематизировать знания
• эффективно запоминать информацию
• видеть прогресс обучения
• получать персонализированные образовательные рекомендации
Моя роль
В проекте я выступала как продуктовый дизайнер и арт-директор. Я отвечала за:
• формирование концепции продукта
• разработку структуры приложения
• ключевые UX-решения
• визуальное направление интерфейса
• координацию дизайн-команды
• регулярные дизайн-ревью и обратную связь
Ключевые продуктовые решения
Гибкая система организации знаний
Вместо жёсткой иерархии папок мы разработали систему категорий и тегов, которая позволяет пользователям создавать собственную структуру знаний. Пользователи могут группировать материалы по темам, связывать знания между собой и быстро находить нужную информацию. Приложение также предлагает шаблоны структуры для облегчения старта.
Персонализированные уроки с ИИ
Ключевая функция KnowFlow — система генерации персонализированных уроков. ИИ анализирует интересы пользователя, текущий уровень знаний и прогресс обучения. На основе этих данных система генерирует уроки и адаптирует сложность материала. Это создаёт персонализированный опыт обучения, который развивается вместе с пользователем.
Адаптивная система повторения
Для повышения эффективности запоминания мы внедрили алгоритм интервального повторения. Система анализирует ответы пользователя и корректирует интервалы показа карточек. Это помогает пользователям тратить меньше времени на повторение уже изученного материала и больше фокусироваться на сложных темах. Результат — более эффективное обучение.
Визуализация прогресса обучения
Для поддержания мотивации пользователей мы разработали систему визуализации прогресса. Приложение показывает количество изученных карточек, глубину освоения тем и связи между изученными знаниями. Так пользователи видят не просто статистику, а реальное развитие своих знаний.
Результат
Приложение KnowFlow было успешно запущено в App Store. Пользователи отметили интуитивную структуру интерфейса, удобную организацию знаний и эффективную систему повторения.
Достигнутые цели
• создать интуитивную систему управления знаниями
• повысить эффективность запоминания через адаптивные алгоритмы
• мотивировать пользователей продолжать обучение через визуализацию прогресса
• обеспечить гибкость в работе с различными типами контента
Для кого этот продукт
KnowFlow ориентирован на пользователей, которые активно работают с информацией: студентов, профессионалов и самоучек. Приложение помогает систематизировать знания и сделать процесс обучения более осмысленным и эффективным.
Следующие шаги развития
• расширение возможностей персонализации
• развитие ИИ-рекомендаций
• улучшение визуализации знаний и связей между темами
• расширение поддерживаемых типов контента